View job here

In der Forschungsabteilung „Maschinentechnologien“ ist eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) zum Thema „Kamerabasiertes Überwachungssystem mit Künstlicher Intelligenz“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)

zum 01.01.2024 zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 27 Monate befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion ist vorgesehen. 

Das Auftreten kritischer Spanformen (z.B. Band- oder Wirrspan) verhindert insbesondere bei der Kleinserien- oder Einzelteilfertigung eine personenlose, prozesssichere Fertigung. In deinem Projekt soll daher ein kamerabasiertes Prozessüberwachungssystem („Span-Detektor“) entwickelt werden. Dieses akquiriert prozessparallele Bilddaten von Spänen. Mit Hilfe der Bilddaten werden erstmals kritische Späne mit Maschinellem Lernen detektiert. Dies ermöglicht eine automatische Reaktion auf kritische Späne, z.B. einen Maschinenstopp oder eine Mitteilung an die Maschinenfachkraft. Das Konzept bietet daher großes Potenzial, um den Fertigungsprozess weiter zu automatisieren und Maschinenfachkräfte, von der ermüdenden, manuellen Überwachung der Spanform zu entlasten. Die Projektbearbeitung geschieht in enger Zusammenarbeit mit einem renommierten Hersteller von Kamera- und Sichtsystemen für Werkzeugmaschinen. Für nähere Informationen steht dir der genannte Ansprechpartner gern zur Verfügung!

Deine Aufgaben

  •     Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts
  • Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern
  • Erarbeiten neuer Forschungsideen
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Betreuung von Studierenden
  • Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre
  • Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation

Dein Profil

  •     Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Maschinenbau oder ein technisch/naturwissenschaftlich ausgerichtetes Studium (Uni/TH/FH)
  • Teamfähigkeit und Selbständigkeit werden vorausgesetzt
  • Kreativität ist erwünscht
  • Überdurchschnittliche Studienleistungen werden erwartet
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Interesse in den Bereichen Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz ist erwünscht

Wir bieten

  •     Möglichkeiten des mobilen Arbeitens inkl. Dienstnotebook
  • Einen modernen Arbeitsplatz und digitale Arbeitsstrukturen
  • Unterstützende Strukturen zum Verfassen der Dissertation
  • Kooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-Kultur
  • Die Möglichkeit zur Teilnahme an einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess
  • Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität Hannover
  • Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges Hochschulsportprogramm
  • Eine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)
  • Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität Hannover
  • Eine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge
  • Eine campuseigene Kantine mit vielfältigen Angeboten
  • Deutschlandweites Ehemaligennetzwerk

Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert deshalb die Vereinbarung von Beruf und Familie. Der Arbeitsplatz ist für eine Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet, sofern dieser dadurch insgesamt in vollem Umfang abgedeckt werden kann.

Die Universität hat es sich zum Ziel gesetzt, die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders zu fördern. Hierzu strebt sie an, in Bereichen, in denen ein Geschlecht unterrepräsentiert ist, diese Unterrepräsentanz abzubauen. In der Entgeltgruppe der ausgeschriebenen Stelle sind Frauen unterrepräsentiert. Qualifizierte Frauen werden deshalb gebeten, sich zu bewerben. Bewerbungen von qualifizierten Männern sind ebenfalls erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum 01.10.2023. 

Für weitere Auskünfte steht dir Herr Dr.-Ing. Heinrich Klemme (Tel.: 0511 762-2390) gerne zur Verfügung.

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
Herr Prof. Dr.-Ing. B. Denkena
An der Universität 2
30823 Garbsen
http://www.uni-hannover.de/jobs   

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/.